大數據技術已在電子商務、社交網絡、電子政務、智慧城市、物聯網、教育等行業中迅猛發展。在行業升級轉型、用戶體驗等方面取得較好研究進展。然而随着數據規模不斷增加，應用領域的不斷拓寬、工具軟件的大量應用，學術屆和工業界對大數據關注越來越多。
由中國計算機學會主辦，中國計算機學會計算機應用專業委員會、中國計算機學會計算機教育專業委員會聯合承辦；CCF 長沙、CCF YOCSEF長沙、CCF YOCSEF哈爾濱、CCF YOCSEF長春、CCF YOCSEF沈陽、CCF YOCSEF大連、湖南大學、湖南工業大學、國際計算機前沿大會、中科雲海科學出版社等單位協辦的第二屆大數據技術及應用論(BDTA2017)(會議編号：CCF-17-TC10-01F) (http://bdta2017.tcapp.dbw.org.cn) 将于2017年9月21日在中國·長沙舉行。
本次會議将邀請大數據領域知名專家和學者進行特邀報告，同時也誠邀計算機領域内的專業人士提交以數據科學為主題的原創性研究、以及應用研究以及教育研究論文，包含但不局限于以下四個專題中的領域：
1）基本理論與數據科學技術
①數據科學中的數學問題
②用于數據科學的計算理論
③大數據管理和應用
④數據質量和數據預處理技術
⑤數據評估與測量技術
⑥數據可視化搜索
⑦大數據挖掘和知識管理技術
⑧數據科學的軟硬件基礎設施
⑨支持數據科學的機器學習技術
⑩數據安全和隐私
2）數據科學中的應用
①數據科學的實證研究
②多媒體數據管理與分析
③數據驅動科學研究
④數據驅動的生物信息學
⑤數據驅動醫療保健
⑥數據驅動管理
⑦數據驅動的電子政務
⑧數據驅動的智能城市/星球
⑨數據驅動的市場營銷和經濟學
⑩社交媒體和推薦系統
⑾數據驅動的安全
⑿數據驅動的商業模式創新
⒀數據科學的社會和/或組織的影響
工業專題
①數據分析新方法
②數據可視化的新方法、新工具
③數據科學的在具體領域應用
教育專題
① 基于大數據的教育方法、流程、組織結構的優化
② 教育大數據的管理、分析與挖掘
③ 數據科學的教學體系和教學方法
④ 數據科學相關課程的建設
⑤ 數據科學教學中的實驗方法與實驗系統
大會不出版會議論文集，會議錄用的論文将被推薦到《計算機研究與發展》、《計算機科學與探索》、《計算機工程與科學》、《小型微型計算機系統》、《通信學報》、《應用科學學報》、《計算機工程與應用》、《計算機科學》、《計算機系統應用》、《計算機應用》、《計算機技術與發展》、《電信科學》、《大數據》、《計算機教育》、《教育現代化》、《軟件》、《軟件導刊》、《新型工業化》、《智能計算機與應用》等中文期刊以正刊形式出版。
論文提交截止日期:2017年5月8日
論文推薦通知日期:2017年6月19日
會議日期: 2017年9月21日
論文将采用未知作者名字及所在單位的雙盲式審稿方式。此外，要避免暴露作者身份的自我提及出現，例如“We previously showed(Smith,1991)…”。應當使用引用，例如“Smith (1991) previously showed …”。不符合這些要求的論文将被不經過審稿而直接拒絕。論文的電子版要采用PDF格式，并使用EasyChair系統提交，系統網址為： https://www.easychair.org/conferences/?conf=bdta2017 .