随着大數據成為新一輪科技和工業革命的基礎性資源，以及科學研究的範式正從實驗科學、理論科學及計算科學時代進入到數據密集型科學時代，新興的數據科學交叉學科油然而生。該學科旨在運用統計、數據挖掘和機器學習的方法快速、準确地獲取大數據中有價值的信息，是第四次工業革命的先進生産力之一。

數據科學在各行各業中有着廣泛的應用，其中包括數據獲取 、數據存儲與管理 、數據分析、數據挖掘、知識工程、數據可視化等數據全生命周期的各類應用。越來越多的國内外專家和學者已經意識到數據科學技術的研究和應用是推動和引領經濟和社會新常态的關鍵因素，相繼開展了大量的相關研究，也取得了許多有價值的研究成果，但由于當前數據具有海量性、不确定性、異構性、實時性等特點，緻使數據科學技術的應用面臨嚴重的挑戰，仍有許多問題亟需解決。

《華東師範大學學報（自然科學版）》2017年将推出“數據科學應用技術”專刊，總結國内外相關領域取得的研究成果，展望進一步的發展方向，探讨數據科學應用技術相關的理論和關鍵技術。

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截稿日期：2017年5月15日

錄用通知發出時間：2017年6月10日

錄用修改稿提交日期：2017年6月20日

拟出版日期：2017年9月15日