大數據正在改變着世界，它是IT業正在發生的深刻技術變革。大數據中那些巨大的數字痕迹已經成為當前工業界與學術界的研究熱點。目前，大數據貫穿7大行業：教育、交通、商業、電力、石油業天然氣、衛生保健以及金融業。根據麥肯錫公司分析，如果7大行業之間公開數據，将帶來3萬億美元的經濟效益。然而，大數據公開與技術發展無法避開的事實是隐私問題。模糊化、匿名化、加密、密碼學等是防止數據隐私洩露的常用技術。然而過去這些技術通常集中于單一的小數據。

在大數據時代下，保護數據中隐私信息有着獨特的意義，傳統的隐私保護理論和技術已經無法涵蓋大數據隐私的真實内涵，有必要對大數據隐私保護問題進行重新思考和定位。因此，《軟件學報》将出版數據開發與隐私管理專刊，探尋大數據公開與隐私管理的方法體系與管理之道。其内容主要集中于管理體系構建、數據加密、可信查詢處理、隐私管理下的數據發布與數據挖掘等領域。

本專刊将收錄國内外數據開發與隐私管理研究領域中具有創新性的高水平研究成果，專刊将于2016年第8期出版。歡迎數據隐私及相關研究領域的專家學者、科研人員踴躍投稿。

專刊題目：數據開放與隐私管理

特約編輯：

孟小峰(中國人民大學信息學院教授)

林東岱(中國科學院信息工程研究所研究員)

李甯輝(美國普渡大學計算機科學系教授)

出版時間：2016年第8期

一、征文範圍（包括但不限于以下主題）

1. 數據公開與隐私管理體系構建

2. 隐私管理标準與模型

3. 數據公開與隐私管理中的數據加密技術

4. 隐私管理下的數據收集與融合方法

5. 隐私管理下的可信查詢處理技術

6. 隐私風險評估與監測方法

7. 隐私管理下的問責方法與技術

8. 差分隐私保護技術

9. 隐私管理下的數據挖掘方法

10. 隐私管理下的數據發布方法

二、征文要求

1. 投稿方式：采用“軟件學報在線投稿系統”(http://www.jos.org.cn)投稿。投稿時稿件類型請選擇“專刊投稿”，同時在中文标題後面加上括号，在括号内注明專刊名稱，即：（數據開放與隐私管理）。

2. 稿件格式：參照《軟件學報》論文模闆給定的格式（見學報網站“下載區”）。

3. 投稿論文未在正式出版物上發表過，也不在其他刊物或會議的審稿過程中，不存在一稿多投現象；保證投稿論文的合法性（無抄襲、剽竊、侵權等不良行為）。

4. 其他事項請參閱投稿指南：http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_fixed_content.aspx?id=instructions

5. 投稿作者需提交投稿聲明；專刊投稿論文不收審理費。錄用刊發論文收取軟件學報标準版面費。發表之後，将按軟件學報标準支付稿酬，并贈送樣刊。

三、重要日期

截稿日期：2016年1月15日

預錄用通知日期：2016年3月15日

修改稿提交日期：2016年3月25日

終審結果日期：2016年4月10日

最終稿提交日期：2016年4月20日

出版日期：2016年第8期

軟件學報編輯部

2015年6月12日